Новые тренды 2025 года и примеры внедрения их в бизнес

2025 год ознаменован бурным ростом и зрелостью AI-технологий для 3D. Ниже приведены ключевые тренды и кейсы, иллюстрирующие, как бизнес использует нейросети при создании персонажей и 3D-контента:

Раньше высококачественная 3D-графика была прерогативой студий с большими бюджетами, теперь же положение меняется. Бум AI-инструментов (упомянутые более 50 новых сервисов за 2024 год) привёл к тому, что даже инди-разработчики и небольшие компании получили доступ к продвинутым технологиям. Многие из этих решений доступны по freemium-модели или с низким порогом входа. В игровой индустрии небольшие студии начали применять нейросети для генерации второстепенных персонажей и объектов окружения, экономя время команд художников. Виртуальные миры и метавселенные также выигрывают от AI: пользовательские платформы (например, игровые движки с интегрированным ИИ) позволяют создателям контента на лету генерировать новых NPC или аватары. Для бизнеса это открывает возможность быстрее наполнять приложения и игры контентом, не жертвуя качеством. Тренд на автоматизацию 3D-моделирования признан и крупнейшими игроками рынка: например, NVIDIA выпустила фреймворк GET3D для генерации текстурированных 3D-мешей на основе 2D-данных, а китайский технологический гигант Tencent запустил платформу Hunyuan3D для создания реалистичных 3D-моделей с чистой топологией. Эти примеры показывают, что крупные корпорации инвестируют в 3D AI, интегрируя его в свои продукты и предлагая решения для индустрии.

Отдельный тренд – появление цифровых аватаров и маскотов, созданных при помощи нейросетей, в сфере рекламы и брендинга. Маркетологи все активнее экспериментируют с виртуальными инфлюенсерами – цифровыми персонажами, которые представляют бренд в соцсетях и онлайн-комьюнити. Раньше подобных виртуальных послов бренда рисовали вручную в 3D, теперь же их можно сгенерировать частично с помощью AI, задав желаемые черты внешности и характера. Например, fashion-индустрия уже задействует нейросети для быстрого прототипирования новых виртуальных моделей, демонстрирующих одежду. В 2025 году ожидается рост числа брендовых маскотов, созданных ИИ, особенно в цифровых кампания – от персонажей фирменных игр и приложений до анимированных помощников на веб-сайтах. Важный кейс – использование нейросетей для локализации образа маскота: компания может генерировать разные версии персонажа под вкусы разных рынков, изменяя оттенок кожи, черты лица, стиль одежды алгоритмически, вместо того чтобы рисовать всё с нуля для каждой страны. Это помогает глобальным брендам сохранять локальную релевантность визуального образа при минимальных дополнительных затратах.

Практика показывает, что наибольшего успеха достигают те, кто сочетает возможности нейросетей с опытом дизайнеров, а не пытается полностью заменить одно другим. Появляются подходы human-in-the-loop, когда человеческий специалист управляет и корректирует работу AI. Яркий пример – платформа Kaedim: она преобразует 2D-скетчи в 3D-модели, а затем предоставляет художнику удобные инструменты для ручной доработки результата. Такой подход объединяет лучшее из двух миров: скорость автоматизации и качество, контролируемое человеком. В 2025 году мы видим все больше внедрений ИИ как ассистента в существующие пайплайны. Крупные игровые студии (Ubisoft, Electronic Arts и др.) создают внутренние AI-лаборатории, чтобы генерировать вариации концепт-арта и моделей, которые затем дорабатываются штатными художниками. В кино- и анимационных студиях нейросети пробуют применять для раскадровки и пре-визуализации: AI быстро генерирует черновые 3D-сцены по сценарным описаниям, давая режиссёрам и продюсерам наглядное представление будущих эпизодов. Такой ко-креативный подход позволяет компаниям выпускать контент быстрее, не теряя уникальности творческого замысла.

Если вы планируете использовать нейросети для создания 3D маскота для бренда или генерации других персонажей в своем бизнесе, учтите следующие советы и лучшие практики:

• Начните с малого и четко определите задачи.

Выберите пилотный проект, где нейросеть для генерации персонажей действительно решает проблему: например, генерация контента для бизнеса, таких как фоновые персонажи для игры или персонажи для рекламы. Оцените результаты и экономию ресурсов именно на этом участке, прежде чем масштабировать применение ИИ на весь цикл разработки. Это также поможет вам понять, стоит ли купить ИИ для бизнеса или вам хватит существующих облачных решений для автоматизации создания контента.

• Интегрируйте AI в существующий поток работы.

Не пытайтесь полностью заменить отдел 3D-дизайна нейросетью – вместо этого внедряйте её как инструмент для ускорения отдельных этапов. Например, используйте ИИ-ассистента для контента, чтобы быстро создавать первые версии персонажей, а затем дорабатывать их вручную. Обучите команду работать с выбранным AI-сервисом и наладьте процесс передачи AI-сгенерированных моделей на доработку художникам. Четкое разграничение ответственности (что делает машина, а что человек) повысит эффективность и качество результата.

• Выбирайте инструменты, исходя из ваших ресурсов.

Сейчас доступен широкий спектр AI-платформ для создания маскота нейросетью – от бесплатных облачных сервисов до кастомных решений, требующих своих серверов. Если у вас небольшая студия, сервисы с браузерным интерфейсом и облачные генераторы 3D-моделей будут оптимальны для заказа создания персонажа. Крупной компании с уникальными требованиями стоит рассмотреть обучение собственной модели на фирменных данных. В таком случае стоит закладывать бюджет на экспертизу и инфраструктуру для тренировки модели голоса или более сложной генерации контента для бизнеса.

• Уделяйте внимание правовым аспектам.

Перед коммерческим использованием AI-сгенерированного маскота убедитесь, что у вас есть права на все составляющие. Проверяйте условия выбранной платформы: некоторые сервисы оставляют права на сгенерированный контент за пользователем, другие – за собой. По возможности используйте собственные данные для обучения (например, скетчи ваших дизайнеров, фотографии сотрудников для маскота-аватара бренда) – так вы снизите риск, что итоговый персонаж окажется плагиатом чужой работы.

И, конечно, проконсультируйтесь с юристами, если планируете сделать корпоративный персонаж ИИ центральным лицом вашего бренда. Пока законы об ИИ только формируются, лучше подстраховаться договорами и прозрачным документированием процесса создания.

• Сохраняйте человеческий креатив в центре.

И наконец, помните, что нейросеть для SMМ — это инструмент, а не волшебная кнопка для создания успешного персонажа. Уникальный маскот или персонаж для рекламы рождается из идей, ценностей и смысла, которые вкладывает в него команда. Используйте нейросети для постов в соцсетях и автоматизацию SMМ процессов, чтобы ускорить рутинные задачи, но финальные творческие решения (каким будет характер героя, какая история стоит за ним, как он взаимодействует с аудиторией) должны приниматься людьми. Поручите алгоритму выполнение рутинных и технических задач, но не забывайте, что успех в бизнесе зависит от уникальности подхода.

Такой баланс между искусственным интеллектом и человеческим креативом позволит вам извлечь максимум выгоды от новых технологий и одновременно создать по-настоящему цепляющий и оригинальный образ для вашего бизнеса.

Генеративный ИИ в 2025 году стал мощным союзником в создании 3D-персонажей, открывая перед бизнесом новые горизонты. Он ускоряет производство, снижает затраты и предоставляет невиданные ранее возможности по автоматизации рутинных этапов. На практике же опыт успешных проектов показывает: наилучший результат достигается, когда нейросети работают в паре с человеком. Машина берёт на себя тяжесть вычислений и выдаёт варианты, а человек направляет творческий процесс и доводит персонажа до совершенства. Компании, которые смогут эффективно встроить AI-инструменты в свой pipeline, получат конкурентное преимущество в скорости и разнообразии контента. Однако игнорировать ограничения не стоит – важны как технические, так и правовые нюансы. Подходя к созданию 3D-маскота с помощью нейросетей взвешенно, бизнес сможет извлечь максимум пользы из этой технологии, сохранив при этом уникальность и качество своего бренда. Генеративные нейросети уже сейчас меняют правила игры в креативных индустриях, и задача руководителей – использовать их потенциал разумно и ответственно, чтобы создавать новые истории и образы, которые найдут отклик у аудитории.